בשקט יחסי – ועם הבטחה גדולה – חשפה מיקרוסופט לאחרונה את אחד הפיתוחים השאפתניים ביותר שלה בתחום הרפואה: מערכת בינה מלאכותית שמצליחה לאבחן מצבים רפואיים מורכבים בדיוק שעולה על זה של רופאים אנושיים. בחברה מכנים את הפרויקט "דרך לסופר-אינטליגנציה רפואית", ומבהירים: זה רק קצה הקרחון.

המוח מאחורי המהלך הוא מוסטפא סוליימן, חלוץ טכנולוגי בריטי ומנכ"ל Microsoft AI, שבונה מערכת שמדמה פאנל של רופאים מומחים – ממש כך. המערכת מתמודדת עם מקרי בוחן רפואיים שנבחרו בקפידה בשל מורכבותם, תוך כדי שהיא שואלת שאלות, מבצעת אנליזות, מזמינה בדיקות ומגיעה לאבחנה – בדיוק כמו רופא.

המערכת, שמבוססת על שילוב עם המודל המתקדם o3 של OpenAI, הצליחה "לפתור" מעל 80% ממקרי הבוחן שהובאו בפניה. רופאים אנושיים, שהתמודדו עם אותם המקרים בלי עזרים חיצוניים, הצליחו לדייק רק ב־20% מהם. מעבר לכך, מדובר גם בפתרון חסכוני – הודות ליכולת לייעל תהליכים ולהפחית בהזמנת בדיקות מיותרות.

אבל רגע לפני שמתחילים לדבר על עתיד ללא רופאים – מיקרוסופט מדגישה שהמערכת אינה מחליפה את הגורם האנושי. "לתפקיד הקליני של רופאים יש רבדים עמוקים יותר מאבחון בלבד" נכתב בפוסט שפרסמה החברה. "הם נדרשים לנווט באי-ודאות, לייצר אמון וללוות את המטופלים רגשית – כל אלה הם דברים שבינה מלאכותית פשוט לא יודעת לעשות."

ובכל זאת, סוליימן מעריך שבמהלך חמש עד עשר השנים הקרובות, המערכות הללו יפעלו כמעט ללא שגיאות – מה שיוכל להוריד משמעותית את העומס ממערכות הבריאות העולמיות. לדבריו, מדובר בקפיצת מדרגה לעבר מערכות רפואיות יעילות, חכמות ועמוקות הרבה יותר.

המערכת נוסתה על יותר מ־300 מקרים רפואיים מתוך העיתון היוקרתי New England Journal of Medicine, שעובדו לאתגרים אינטראקטיביים. לצורך כך הופעלו גם מודלים נוספים מעולמות הבינה המלאכותית – כולל של מטא, גוגל, Anthropic, גרוק של אילון מאסק, וכמובן ChatGPT של OpenAI.

במרכז הפעולה עומד מנגנון שנקרא "מתזמר אבחוני" – מערכת סוכנת שפועלת כמו רופא-על: מתכננת אילו בדיקות יש לבצע, מה לשאול, ואיך להגיע לאבחנה מבוססת. היא מסוגלת לשלב מידע מתחומים רפואיים מגוונים, ולפעול ביעילות מרשימה.

ועדיין, מיקרוסופט מדגישה שהמערכת רחוקה מלהיות מוכנה לשימוש קליני שגרתי. היא צריכה להיבחן גם על תסמינים נפוצים ופשוטים יותר – לפני שתחליף את ההאזנה לסטטוסקופ או את ההסבר האנושי מול המטופל.

אבל הכיוון ברור: משהו גדול מתחיל לקרות, ואולי בעתיד הלא רחוק כל אחד מאיתנו יוכל להתייעץ עם מערכת שמבינה רפואה כמו רופא, או אולי אפילו טוב יותר.